Loading…
Öğren. Geliştir. Yayına al.
Çoğu kurs sana ders izletir. Bu program seni, özgeçmişine koyabileceğin ve bir işverene açıp gösterebileceğin projeler üretirken bırakır. Sıfırdan başlıyorsun: terminali açmayı bilmiyor olabilirsin, sorun değil.
def ask(prompt, tries=3):
for i in range(tries):
try:
return client.complete(prompt)
except RateLimited as err:
# kota duvarına çarptın: bekle, sonra tekrar dene
sleep(err.retry_after or 2 ** i)
raise GaveUp("3/3")17 modülün hepsinde sonunda teslim edeceğin bir capstone var. Bitirdiğinde elinde ders notu değil, çalışan 17 proje oluyor.
Ortam değişkeni nedir, kod neden senin makinende çalışıp sunucuda çalışmaz, form spam'i nasıl engellenir, OAuth akışı gerçekte nasıl işler. Yayına almış birinin bildiği ama kimsenin anlatmadığı adımlar.
Her derste en az üç soru, her soruda dört şık ve neden yanlış olduğunu açıklayan gerekçe. Alıştırmalar tarayıcıda gerçekten çalışıyor; testi geçmeden ders bitmiyor.
Bilgisayarını hazırlamaktan üretimde AI uygulaması işletmeye kadar 17 modül.
Capstone projeleri bu sürenin dışında: ne kadar sürdüğü sana kalmış.
Ücretsiz bilgi haritasına göz at → müfredattaki her kavram, tanımıyla; kayıt olman gereken hiçbir şey yok.
Ücretsiz maliyet oyununu dene → bir mimari seç, bir aylık trafiğin ne fatura ettiğini gör.
Arıza vakalarını oku → bu ürünün kendi geçmişinden gerçek arızalar: belirti, ilk yanlış tahmin ve asıl sebep.
Yazıları oku → bu işin gerçekte ne olduğu ve alışılmış ön koşulların hangisini atlayabileceğin.
Oku ve anla: her ders bir problemle başlar, teori sonra gelir.
Kodu kendin yaz: alıştırma tarayıcıda çalışır, testler geçmeden geçemezsin.
Projeyi bitir ve yayına al: modülü kendi elinle damgalarsın.
# testler önce, deploy sonra
$ pytest -q
12 passed
$ git commit -m "capstone: rag-search"
$ git push origin main
✓ yayındaKayıt olunca açacağın ilk dersten bir bölüm, olduğu gibi. Dersin kalanında bu hesabı kendi kodunla tarayıcıda yapıyorsun.
Başlamadan Önce: Bir AI Özelliği Neden Bozulur? · Hesabı yapalım
Pazartesinin botunu, toplamları takip edebilesin diye yuvarlak sayılarla ele alalım:
Geçmişin tamamı her seferinde geri gittiği için n. turdaki girdi; sistem prompt'u, önceki her alışveriş ve yeni mesajdan oluşur:
girdi(n) = 400 + (60 + 120) × (n − 1) + 60
1. tur 460 girdi token'ı gönderir. 20. tur 3.880. Modelin penceresi 8.000 token ise 40. turdan sonra bir yerde istek ve cevap artık sığmaz ve kodunun en eski turları atmaya başlaması gerekir. 1. turdaki sipariş numarası giden ilk şey olur. Birinci şikâyet bu ve bir hafıza arızası değil. Bir bütçe taşması.
Şimdi 42 turluk bir konuşmada her turun girdisini topla. Sezgisel tahmin, yani "60'ar token'lık 42 mesaj", 2.500 token civarıdır. Gerçek rakam yaklaşık 174.000'dir, kabaca yetmiş kat fazla; çünkü her tur kendinden önceki her şeyin bedelini yeniden öder. Maliyet mesaj sayısıyla değil, konuşma uzunluğunun karesiyle büyür. Trafik beşte bir arttı, konuşmalar uzadı, fatura üçe katlandı. İkinci şikâyet bu ve kök nedeni birincisiyle aynı.
Üçüncüsü, uydurulmuş iade politikası, başka bir araç ister: modele çalışması için gerçek politika metnini vermek ve cevabını o metinle karşılaştırmak. Bunun bir adı var, RAG, ve ileride kendine ait bir modülü.
İki haftada bir: yapay zekâ alanında ne oldu, hangi araç çıktı, dikkat çeken projeler ve kısa bir "bunu nasıl kendin yaparsın" bölümü. Üyelik gerekmez, istediğin an çıkarsın.
Üç yol, tek müfredat. Üçünde de bütün dersler ve bütün projeler açık; değişen, yanında gelen araçlar ve paketin ne kadar süre senin olduğu.
$12
aylık · istediğin zaman iptal
Kendi hızında ilerleyenler için. Dersleri, alıştırmaları ve projeleri tek başına götürüyorsun.
$19
aylık · istediğin zaman iptal
Her hafta proje çıkaranlar için. Zayıf noktalarını tekrar ediyor, projeni teslim etmeden önce kontrolden geçiriyorsun.
$169$99
tek seferlik ödeme · lansman fiyatı, normalde $169
5 aylık Pro ödemesinin fiyatı: sonrası ücretsiz.
Bitirmeye kararlı olanlar için. Bir kez öde, bir daha ödeme.
Not: ödeme altyapısı henüz bağlı değil, bu butonlar şu an bir ödeme başlatmıyor.